Kan BRE Cloud hjelpe deg å gå fra kalender basert vedlikehold til prediktivt vedlikehold?
Kalender basert vedlikehold:
Dette er den tradisjonelle tilnærmingen der vedlikeholdstiltak planlegges basert på en fast tidsplan eller kalender, uavhengig av utstyrets faktiske tilstand.
For eksempel kan du planlegge vedlikehold hver måned, kvartal eller år, uavhengig av om utstyret faktisk trenger det.
Prediktivt vedlikehold med BRE Cloud:
Innsikten fra dataanalysen hjelper deg med å forutsi når utstyret ditt sannsynligvis vil kreve vedlikehold. Dette kan være basert på faktorer som f.eks slitasje og tid.
Med BRE Cloud kan du bruke trådløs sensorikk og data fra eget utstyr til å forutsi og planlegge vedlikehold. Dette basert på utstyrets faktiske tilstand, i stedet for å følge en fast kalender.
Du vil da redusere unødvendig vedlikehold, minimerer nedetid og spare tid og ressurser.
Trådløs sensorikk:
Trådløs sensorikk representerer en kritisk del av moderne vedlikeholdsteknologi. Denne teknologien gjør det mulig å samle sanntidsdata fra utstyret ditt uten behov for kabler eller fysiske tilkoblinger. Sensorene overvåker parametere som temperatur, trykk, vibrasjon og mer, og sender disse dataene trådløst til en sentral plattform. Dette gir deg kontinuerlig innsikt i utstyrets tilstand, noe som er avgjørende for prediktivt vedlikehold.
Maskindata:
Maskindata refererer til informasjon som genereres internt i maskinene. Dette kan omfatte ytelsesdata, driftsparametere og feilkoder som maskinene selv rapporterer. Analyse av maskindata gir innsikt i hvordan utstyret fungerer, identifiserer potensielle problemer og gir deg muligheten til å forutsi når vedlikehold kan være nødvendig. Samtidig kan det hjelpe med å optimalisere driftsprosesser for økt effektivitet.
Ekstern data:
Ekstern data inkluderer informasjon fra eksterne kilder som kan påvirke utstyrets tilstand og ytelse. Dette kan være værdata, forsyningskjedeinformasjon eller andre faktorer som kan påvirke driften. Integrering av ekstern data i prediktivt vedlikehold lar deg ta hensyn til eksterne påvirkninger og ta proaktive skritt for å minimere potensielle risikoer og forbedre ytelsen til utstyret.
HxGN EAM:
Vår løsning gir deg muligheten til å analysere utstyrets faktiske tilstand og integrerer sømløst med HxGN EAM vedlikeholdssystem for nøyaktig forutsigelse av når vedlikehold er nødvendig. Dette resulterer i en rekke betydelige fordeler, inkludert reduserte vedlikeholdskostnader, minimal nedetid og optimal utnyttelse av ressurser.
Kanskje du har en integrasjon vi bør ha i vår portefølje? Sjekk hvilke integrasjoner vi støtter her: BRE Digital - Integrasjon
